电商大数据

盛世阳光电商大数据为地区电商大数据提供数据分析,挖掘有价值电商的数据和规律,推动大数据技术在电子商务领域的实践和应用,对把握电子商务行业动态,区域发展,企业经营状况等大数据服务。

电商交易数据大屏

通过指挥大厅数据大屏,及时反馈本地区电商交易数据,主要包括本地区历年电商交易数据(按月统计),本地区与本省电商交易数据增长率对比,本地区有全国电商交易数据增长率对比。系统化的数据采集与分析,能够为政府部门及企业制定电商相关策略、规范电商运行机制,指导市场发展方向,促进电商产业健康、有序的发展提供指导和帮助。在数据集合中寻找、挖掘有价值的数据和规律,推动大数据在电子商务领域的实践和应用,对把握本地区电子商务行业动态,区域发展,企业经营状况,消费者动向有直接意义;同时指导产业结构调整,科学布局有积极作用,帮助科学决策。

多维度电商大数据分析

电商销售额统计 按照月度统计电商零售额、及其同比/环比增长率;
产品销售统计:按照月度统计本地区的产品销售排名;
品牌销售统计:按照月度统计本地区的品牌销售排名;
网商(店铺)销售统计:按照月度统计本地区的品牌销售排名;
实物电商销售统计:按照月度统计本地区实物零售额、及其排名等;
服务型电商销售统计:按照月度统计本地区服务零售额、及其排名等;
电商数据纵览:累计销售额、店铺总数、宝贝总数、产品均价、占有率 行业细分销售数据统计:按照产品行业进行统计分析,例如服装鞋包、3C数码等进行统计分析。

电商大数据采集来源

盛世阳光(翌晨之光)电商大数据来自商务部电子商务数据统计、同时系统采集天猫、淘宝、京东等电商平台交易数据进行加工和分析。

商务部电商统计数据

根据商务部统计的电商报告数据,以及网络零售发展指数、电商企业成长指数、电商渗透指数和电商消费者参与指数环境指数进行多维度数据整合。

天猫电商数据

天猫电商交易大数据一直是行业交易数据的风向标,从3C、快消品等实物行业到虚拟服务交易数据,每天产生数以亿计的交易记录造就了一个超过亿万信息的巨大数据交易池。

淘宝电商数据

淘宝电商交易数据囊括时间和范围更大,时间跨度上大于天猫交易数据,商铺规模上包括更多个人店铺。包括个体创业初期等电商交易数据。

京东电商数据

京东电商交易数据主要集中3C数码、家具办公、母婴用品等交易数据,其6.18交易数据是电商交易大数据的良好补充。

电商数据行业动态

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电商数据综合分析

对当地电商企业,该系统对当地电商企业品牌和店铺多维度分析;地企业电商整体交易规模、交易情况、产业结构、电商企业解析等。

电商数据综合分析

对当地电商企业,该系统对当地电商企业品牌和店铺多维度分析; 当地电商整体交易规模、交易情况、产业结构、电商企业解析等; 当地培训、物流、代买代卖等基地建设成果; 为当地电商主管部门提供决策依据。

网络零售数据统计

按月分析地区电商网络零售销售额; 统计本地电商及同比/环比增长率; 分析本地区电商经济产出能力、月度网络零售发展趋势; 分析本地区电商终端零售水平及范围内电子商务终端零售水平及规模。

实物型电商零售数据统计

本地区实物电商零售额; 本地区实物电商增长率、销售排名; 主管部门了解实物电商销售情况及月度发展趋势; 为指导当地实物电商的发展方向提供数据支持; 实物电商商品一般包括服装、食品等快消品。

服务型电商零售数据统计

本地区服务电商零售额; 本地区服务电商增长率、销售排名、环比/同比等数据统计;了解服务电商销量情况及月度发展趋势; 为指导服务电商的发展方向提供数据; 服务电商一般包括旅游、餐饮、娱乐等行业。

电商零售行业结构分析

实物电商和服务电商的销售额对比; 累计月份变化和趋势、同比、环比等维度分析; 行业主要包括服装鞋包、 3C数码、食品保健等13行业交易情况和排名; 政府可以根据分析数据给出相应的扶持政策。

网商统计分析

统计分析本地区网商整体规模; 同时提供生产型、流通性、平台型统计详情; 帮助政府主管部门了解本地区经营情况; 结合当地济基础及行业基础、合理分配电商资源; 为本地区电子商务可持续发展提供数据依据。

品牌数据分析

统计分析本地区重要品牌销售累计额; 统计分析最具发展性产品品牌; 通过分析预测最具黑马可能性品牌; 预测季节性对本地产品影响; 有助于本地政府提供相对应的孵化和扶持政策。

全国电商零售热力图

分析全国各地对本地区销售数据统计; 本地区商品在全国的覆盖范围情况统计分析; 分析本地区需求热度指数; 本地区电商消费者分布区域; 为本地区物流、快递和市场调配提供数据依据。

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